Sora的横空出世，在让我们惊叹“现实不存在了”的同时，也引发了关于数据要素的思考。
作为一个数据驱动的物理引擎，视频生成领域的大模型，Sora在数据应用上的成功，显然证明数据要素在数字技术革命中的核心地位。
年初《“数据要素×”三年行动计划》的正式落地，无疑为数据产业未来发展注入了强心针。《计划》指出，“到2026年底，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模倍增”，这也意味着作为数据产业底层支撑的数据基础设施，要匹配《计划》的目标，无论从供给的水平上，还是技术创新的能力上，都要有所突破。
而不久前，浪潮数据云刚刚刷新了两项TPC官方成绩的世界纪录，这证明了以浪潮数据云为代表的，中国本土自研数据基础设施，不仅能够对国际最权威性能基准的高兼容性，并在数据处理性能、可靠性、成本控制等方面达到了国际领先水平。
“数据要素×”行动计划的成功，必然与数据基础设施的发展紧密相关，而核心技术能力的不断突破，则保证了数据基础设施对数字经济的支撑作用。
数据要素与数据基础设施的“鱼水关系”
众所周知，数据要素具有报酬递增、非竞争性和低成本复用等特征，在生产过程中能够发挥降低不确定性、提升交易匹配质量、促进知识积累和创新、提高生产要素协同性等作用。
因此，早在2020年，数据就作为新型生产要素被写入政府文件，其后又陆续出台一系列发展规划和政策措施，推动数据要素化和数据要素市场建设，再到组建国家数据局，数据要素逐渐在数字经济建设中发挥作用。
而《计划》的发布，以数据要素应用为主线，聚焦数据供给、流通、安全等重点环节，针对智能制造、智慧农业等12个重点应用领域，推进数据要素在相关行业的广泛利用，这使得数据要素，真正意义上成为了社会经济长期高质量发展的核心动力引擎。在《计划》背后，我们也能够读出数据要素与数据基础设施之间的关系。
首先，《计划》所依托的是我国海量数据的优势。《数字中国发展报告（2022年）》显示：2022年，我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比10.5%，位居世界第二。要发挥海量数据优势，释放数据要素价值，激活数据要素潜能，能够以数据的高水平应用提高资源配置效率、创造新产业新模式，就必然要匹配与之能力相当的数据基础设施，这构成了数据基础设施长期发展的基本条件。
其次，数据的有效流通，是释放数据要素价值，满足实体经济转型发展的关键。国家数据局党组书记、局长刘烈宏在年初的一次演讲中提到，推进数据流通，必须加快建设数据基础设施，建立可信流通体系，利用多方安全计算、区块链等技术，使供给方能够有效管控数据使用目的、方式、流向，实现数据流通“可用不可见”“可控可计量”，保障数据安全，防范泄露风险，实现数据可管可控。
第三，《计划》将聚焦12个重点行业和领域，要求精准定位需求、高效释放数据要素价值。很明显，这12个领域的选择原则中，考虑到了数据基础设施的水平，如工业制造、商贸流通、金融服务、交通运输等行业，都具有相对较好的数字化基础，能够与数据要素形成较好的互补性。数据要素x要赋能更多行业，就要加快各行各业的数据基础设施建设，这一点毋庸置疑。
因此不难总结，《计划》在未来三年有效的推进，很大程度上依赖数据基础设施在布局上的完善，与在技术创新上的不断突破，两者是相互促进的“鱼水关系”。
技术创新的高度，决定数据要素的“上限”
过去我们认为，IT基础设施的发展，是建立在IT技术的在每一个细节上的创新，叠加而来的竞争力。与此同理，数据基础设施的发展也有赖于数据技术在各个环节上的创新来驱动。换句话说，数据处理的创新能力，也在一定程度上可以反衬出数据基础设施服务商的实力。
近日，数据平台领域最权威测评机构国际事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance Council，简称TPC) 官网更新了最新的世界排名：浪潮数据云顺利通过TPCx-HS基准测试，集群计算性能(HSph)、性价比(Price/HSph)两项指标均排名世界第一，刷新了此前世界纪录。
说起TPC，这是业界最知名的数据管理系统评测基准标准化组织，由26家全球顶尖数据平台软、硬件厂商和科研机构组成，在过去二十多年间发布了多个评测基准，均在业界得到了广泛应用。
以TPCx-HS为例，这是TPC组织提供的大数据性能测试基准，通过对大数据集群进行压力测试，从性能、性价比、可用性、耗电量等方面对大数据系统的软硬件进行综合考量，用于评估数据处理系统的性能、吞吐量、响应时间和效率。
根据TPC公布的测评结果，浪潮数据云集群计算性能得分53.19 HSph@1TB，相较原业界水平第一名提升了24%；性价比得分13,238.36 USD/HSph，相较原业界水平第一名提升了59%，大幅刷新原来的世界纪录。
和很多所谓的“打榜”不同的是，TPC测试基准源于最典型的实际应用系统，它所反映出来既是技术价值，也有实用价值。所以，浪潮数据云证明了自己有能力应对行业客户对数据基础设施高性能、高可靠、低成本的数据产品需求和挑战。
可以肯定，技术创新的高度，能够决定数据要素市场化发展的“上限”。在数据基础设施技术创新上的持续补强，也让浪潮数据云，有机会在“数据要素x”未来三年的行动计划中，做出更多的贡献。
数据云，支撑“数据要素x”的底蕴和远见
中国作为全球数据增速第一的国家，数据已成为关键生产要素，深刻影响并改变着社会、经济运行与治理。2023年3月，数字中国建设“2522”框架，就要求夯实数字基础设施和数据资源体系两大基础；到《计划》的发布，在12个具体行业发挥“数据要素x”的作用，以数据赋能经济提质增效……
在政策支持与市场需求双轮驱动下，数据要素市场化加速推进，云数智一体成为数据要素市场建设下的重要趋势，以数据要素为核心，基于云计算资源体系，构筑新型数据基础设施势在必行。
在数据要素步入加速建设的新阶段，云作为数字化转型的底层基础设施，可以更好的支撑上层应用、助力释放数据要素价值方向演进，浪潮数据云的诞生，恰是为此而来。
作为业界第一个明确将数据云作为业务战略的公司，浪潮云在去年底，赛迪顾问编制发布《2023中国数据云市场研究报告》中，浪潮云凭借在国内部署的237个数据云节点，构建起以“云网边端”为支撑的分布式数据云体系，位居中国数据云市场第一位，在市场地位和发展能力方面双料第一。
这与浪潮云多年来的能力底蕴不无关系。2023年，浪潮数据云在技术和应用上不断攻坚占位、创新升级，持续夯实大规模数据存算、智能数据治理与分析、高性能自主区块链等数据产品能力。
同时在大模型时代的今天，浪潮云也不乏远见，也推出了定位行业大模型的海若大模型，面向政府、交通、健康医疗等行业，通过海量通用数据与行业特有数据融合，更好地适应行业客户的业务需求，推动大模型在政企行业场景的精准落地。
“数据要素×”之所以是“x”(乘)，其本质还是要要推动数据要素的高水平应用，释放数据要素乘数效应，背后毕竟需要强有力的数据基础设施，和与之匹配的技术创新能力。浪潮数据云，正在通过持续不断的技术能力升级，促进数据要素与产业融合，让“数”尽其用！
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