2025年全国两会期间，数据领域相关话题成为众多全国人大代表和全国政协委员关注的焦点。我们综合各类媒体和平台的公开报道，对2025年两会中有关数据工作的建议提案进行了梳理，倾听代表委员声音，不断提升数据工作质效。  

 01   

      刘庆峰 全国人大代表、科大讯飞董事长    加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态   全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰称，国产大模型训练高度依赖进口算力，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。刘庆峰呼吁加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。

       一是鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用。对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新。

      二是构建数据资源充分共享机制。刘庆峰认为，要依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。 三是设立专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。

 02   

      田轩 全国人大代表、清华大学国家金融研究院院长    加强数字金融基础设施建设和数据要素价值挖掘   全国人大代表、清华大学国家金融研究院院长田轩称，数字金融赋能经济社会高质量发展，主要体现在增强金融服务的可得性、优化金融市场结构、促进金融创新、促进产业转型升级等方面。为更好运用数字技术提升重点领域金融服务质效，应进一步加强数字金融基础设施建设和数据要素价值挖掘，如大力推动信息网络、大数据平台等数字基础设施建设，促进5G通信技术、云计算技术建设，为数字金融深化与广化提供支撑，并弥补数字鸿沟；健全数字要素收集、共享、处理，以及数字安全保障等机制，推动数据要素市场化配置，明确数字化应用场景，推动金融创新。

 03   

      周云杰 全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官    以高质数据构建智慧家庭大模型助力家电家居产业升级   全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰称，智慧家庭领域大模型需要算力、算法、数据三大要素支撑。算力依赖重大突破，短期难解决，DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大规模高质量数据的支撑作用依然无法替代，垂直领域等行业数据建设依然面临采集成本高、跨域融合难、训练数据少等断点堵点，这些问题靠行业、企业无法快速解决。在数据采集端，主动数据少、采集成本高。一方面仿真生成技术还不成熟，生成速度慢；另一方面真机数据依赖真人或遥控机器人采集，采集成本高、速度低，极大制约了行业垂域大模型的开发进度。在数据服务端，跨界融合难、平台支撑弱。被动数据与主动数据在格式、接口规范等环节各不相同，难以实现高效的全场景整合与训练。数据训练平台、训练场供不应求，行业高质量数据训练成本高昂，企业资源有限，亟需国家统筹与支持。因此，周云杰提出建议：

      一是培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源。建议制定统一数据标准体系，规划并发展智慧家庭数据合成、数据标注产业；实施数据贡献参与工程，通过全民贡献、群企共创的形式构建行业全覆盖的垂域数据基础。

      二是构建国家级数据仿真平台和训练场。建议强化资金扶持和政策鼓励，支持行业龙头企业牵头建设智慧家庭全场景覆盖的数据仿真平台和训练场，训练高质量垂域大模型，并向产业链上下游提供高质量服务，推动具身智能技术在智慧家庭场景中的深度应用，赋能家庭服务型机器人等新质生产力发展。