2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——文化旅游案例之六 | 数据要素×文博讲解大模型
2025-03-08
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党的二十大以来，文化旅游领域数字化转型加速，文博场馆的游客数量显著增长。面对游客体验感低下和博物馆运营成本较高等问题，“翼讲解”大模型通过采集多渠道数据，为文博场馆游客提供个性化导览、问题解析等服务。同时，支持对游客行为开展分析，助力文博场馆改善游客参观体验，降低运营成本，推动文博行业数字化转型，实现经济效益与社会效益的双重提升。
图1 项目架构设计
一是推动数据融合共享，依托大模型提高数据分析效率。通过采集博物馆官方资料、学术研究成果、历史文献和考古报告等数据，对数据进行严格的清洗和标注，确保内容的权威性和准确性。同时，基于行业理论知识、业务流程等知识库，建立“翼讲解”大模型，利用人工智能挖掘隐性规律，提升数据处理的深度和广度。二是建立完备的管理体系，保障数据安全。首先，建立涵盖数据存储、访问、维护的安全管理体系，制定严格的数据管理标准和流程，保障数据质量和安全，防止数据泄露、滥用或未经授权的访问；其次，在数据处理过程中，采用数据加密和访问控制等技术，保护存储和传输中的数据不被非法篡改或窃取；最后，定期进行安全审计，检查潜在的数据安全漏洞，并及时进行修复。三是数据赋能应用场景，挖掘数据要素价值。游客方面，借助智能问答、拍摄识别讲解、主题线路推荐等功能，为游客提供个性化和互动性强的参观体验；博物馆方面，可根据游客偏好和行为数据，为博物馆提供精准的策展依据，优化展览布局和内容；文化教育方面，通过创新自然语言处理、图像识别等技术，构建全面而精准的文物知识图谱，提升服务的个性化、智能化水平，提升了文物研究和数字化展示的基础，进而推动文化遗产的传播和教育。
图2 部分应用场景展示
